swarm的介绍

主打特征是工效（ergonomic）与轻量（lightweight）。

Swarm 关注的重点是让智能体协作和执行变得轻量、高度可控且易于测试。 为此，它使用了两种原语抽象：智能体（agent）和交接（handoff）。其中，智能体包含指令和工具，并且在任何时间都可以选择将对话交接给另一个智能体。

Swarm 的两大核心抽象概念： Agent： 包含指令和工具，可以随时将对话移交给另一个 Agent Handoff（移交）： Agent 之间互相传递对话和执行任务的机制

首先，需要再次强调，Swarm 是一个实验性质的多智能体框架，并不是为生产目的开发的，因此团队表示不会提供任何官方支持。

Swarm 的核心组件包括 client（客户端）、Agent（智能体）、Function（函数）接下来我会详细说这三个部分

swarm的安装

• 1.可以使用git仓库，这是项目地址,推荐使用这个方法swarm
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• 3.也可以官网给的方法，可以直接使用pip,pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git 来进行下载

swarm配置的修改

tab=readme-ov-file#overview">swarm
• 1. 第二部，网上大部分视频，资料都是直接开始教学，用的都是openai的接口，由于成本问题，我这里使用的deepseek接口
• 2.需要找到代码文件中修改几个地方
• 3.文件地址/swarm/swarm/types.py文件中的model改成deepseek-chat
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• 5.基于文件使用，每次使用前需将client修改成对应api的接口
• 5.
• 6.
• 6.自此之前需要将这个client封装进swarm这个框架
• 6.
• 7.完成以上修改就可以使用swarm这个框架了

swarm配置的使用

• 1. 这里我们举一个basic的列子，让swarm调用不同的agent，这个trans_agent非常重要，相当于是一个中转站，可以链接到不同的agent，赋予ai不用的身份，以下为例，他现在无论你说什么语言，他都只会用中文回答你
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• 3.启动
• 3.
• 4.这里我们使用的西班牙语进行打招呼，结果返回的是中文和英文（测试了两个agent）
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swarm总结

• 1.核心就是ai开发ai
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